AI w biznesie

W Fabrity Digital patrzymy na AI i GenAI pod kątem ich praktycznego zastosowaniu w rozwiązywaniu realnych problemów biznesowych. Szukamy takich scenariuszy użycia, które usprawniają pracę i przynoszą mierzalny zwrot z inwestycji. 

Leroy Merlin logo
Centrum Nauki Kopernik logo
INEA logo
Bayer logo
Pictet logo
Bank Pekao logo
Ministerstwo Zdrowia logo
Toyota Financial Services logo
Wiener logo
Bank PKO logo
Leroy Merlin logo
Centrum Nauki Kopernik logo
INEA logo
Bayer logo
Pictet logo
Bank Pekao logo
Ministerstwo Zdrowia logo
Toyota Financial Services logo
Wiener logo
Bank PKO logo
Leroy Merlin logo
Centrum Nauki Kopernik logo
INEA logo
Bayer logo
Pictet logo
Bank Pekao logo
Ministerstwo Zdrowia logo
Toyota Financial Services logo
Wiener logo
Bank PKO logo

Jakie rozwiązania AI wdrażamy

Wirtualni asystenci

AI może działać jako wirtualny asystent wspierający pracowników i klientów w codziennych zadaniach — zarówno w formie tekstowej (chatboty), jak i głosowej (voiceboty). Taki asystent może: 

  • odpowiadać na pytania dotyczące procedur, produktów czy statusów spraw, 
  • przeprowadzać użytkownika krok po kroku przez proces (np. onboardingu, zgłoszenia reklamacji), 
  • integrować się z systemami wewnętrznymi (ERP, CRM, helpdesk), aby wykonywać określone operacje (np. sprawdzenie salda, otwarcie zgłoszenia). 

Triage pacjentów 

W placówkach medycznych AI w postaci chatbotów medycznych może wspierać wstępną ocenę stanu pacjenta (tzw. triage): 

  • analizując objawy i historię chorób, może sugerować, do jakiego specjalisty skierować pacjenta, 
  • automatyzując proces wstępnej selekcji, odciąża rejestrację i skraca czas oczekiwania, 
  • wspiera zgodność z procedurami i standaryzację pierwszego kontaktu. 

Wsparcie sprzedaży 

AI może działać jako narzędzie wspomagające zespoły sprzedaży poprzez: 

  • wsparcie pracowników obsługi klienta poprzez dostęp do bazy wiedzy, podpowiedzi do odpowiedzi oraz automatyzację obsługi zapytań klientów,
  • analizę danych z wielu źródeł (np. CRM, ERP, systemy marketing automation) i ich przetwarzanie w celu usprawnienia procesu obsługi sprzedaży,
  • generowanie ofert, maili, czy treści dopasowanych do konkretnego klienta (personalizacja na podstawie historii interakcji), 
  • zebranie informacja na temat klienta, jego biznesu i potencjalnych problemów. 

Zarządzanie wiedzą 

W dużych organizacjach dostęp do właściwej informacji we właściwym czasie to wyzwanie. AI może: 

  • indeksować i rozumieć dokumenty (PDF, Word, e-maile, bazy wiedzy itp.), 
  • odpowiadać na pytania pracowników w języku naturalnym, wskazując konkretną dokumentację, 
  • wspierać onboarding i szkolenia nowych pracowników poprzez dostęp do aktualizowanej na bieżąco bazy wiedzy. 

Obsługa klienta 

AI może odciążyć zespoły ds. obsługi klienta: 

  • odpowiadając automatycznie na powtarzalne pytania (FAQ, statusy zamówień, reklamacje), 
  • kierując zgłoszenia do odpowiednich działów (inteligentny routing), 
  • automatycznie przeszukując bazę wiedzy i sugerując agentom odpowiedzi na zapytania klientów.

Automatyzacja SEO przez generowanie treści 

AI może wspierać marketing, szczególnie w obszarze content marketingu i SEO: 

  • generując opisy produktów, wpisy blogowe, FAQ zoptymalizowane pod wyszukiwarki, 
  • analizując trendy i słowa kluczowe, by dostarczyć trafne treści, 
  • automatyzując tłumaczenia i adaptacje treści na różne rynki. 

Nasze wdrożenia AI i GenAI

AI SEO Writer

Dla Altavia Kamikaze + K2 wdrożyliśmy rozwiązanie oparte na modelach językowych (LLM), które automatyzuje analizę, tworzenie i optymalizację treści SEO, zwiększając efektywność zespołów oraz umożliwiając skalowanie działań contentowych.

Dlaczego Fabrity Digital

Patrzymy na AI poza hypem

Skupiamy się na realnych zastosowaniach sztucznej inteligencji, które przekładają się na konkretne oszczędności, wzrost efektywności i lepsze decyzje biznesowe. 

Przygotowujemy dane do wykorzystania w AI

Porządkujemy, integrujemy i przekształcamy dane (w tym dokumenty, także pisane ręcznie z wykorzystaniem OCR lub AI), tak aby mogły być skutecznie wykorzystane do trenowania modeli machine learning

Opieramy się na doświadczonym zespole 

Łączymy kompetencje inżynierów, specjalistów AI/ML, analityków i ekspertów UX, dzięki czemu dostarczamy rozwiązania dopasowane do realnych potrzeb biznesowych.

Wdrażamy GenAI tam, gdzie ma sens 

Projektujemy chatboty, wirtualnych asystentów w procesach wewnętrznych, automaty generujące treści i analizy, które realnie wspierają pracowników i klientów. 

Automatyzujemy procesy decyzyjne 

Wykorzystujemy uczenie maszynowe (machine learning) do klasyfikowania dokumentów, scoringu, wykrywania anomalii i predykcji zachowań użytkowników. 

Łączymy AI z istniejącymi systemami

Nasze rozwiązania integrujemy z ERP, CRM, platformami e-commerce i hurtowniami danych, zapewniając płynny przepływ informacji. 

Dbamy o bezpieczeństwo i zgodność

Nasze projekty spełniają wymagania RODO, NIS2 i wewnętrzne polityki bezpieczeństwa danych klientów. 

Zapewniamy bezpieczeństwo danych w rozwiązaniach AI

Chronimy dane przed wykorzystaniem w zewnętrznych modelach, dbamy o ich izolację oraz kontrolę dostępów, tak aby użytkownicy mieli dostęp wyłącznie do informacji, do których są uprawnieni.

Jak podchodzimy do projektów AI

  • Analizujemy kontekst biznesowy 

    Rozumiemy cele i wyzwania organizacji — identyfikujemy procesy, które mają największy potencjał do optymalizacji lub automatyzacji przy pomocy AI. 

    <h3 class="h5">Analizujemy kontekst biznesowy&nbsp;</h3>
  • Definiujemy wymagania 

    Wspólnie z klientem ustalamy oczekiwania, zakres projektu, kryteria sukcesu i wymagania funkcjonalne oraz niefunkcjonalne (np. dotyczące bezpieczeństwa, zgodności z regulacjami). 

    Kobieta i mężczyzna stojący plecami do siebie, uśmiechający się na tle fioletowej ściany
  • Dobieramy odpowiednią technologię 

    Na podstawie potrzeb i ograniczeń dobieramy modele ML (machine learninng), środowisko wdrożeniowe oraz architekturę integracji. 

    Kobieta pracująca na laptopie z wizualizacją interfejsu CMS
  • Gromadzimy potrzebne dane 

    Oceniając jakość i dostępność danych, pomagamy w ich pozyskaniu, przetwarzaniu i anonimizacji — z zachowaniem zgodności z RODO i zasadami bezpieczeństwa. 

    Kobieta i mężczyzna przybijający sobie piątkę na tle niebieskiej ściany – gest sukcesu i współpracy
  • Budujemy prototyp rozwiązania (PoC) 

    Szybko weryfikujemy założenia projektowe i technologiczne poprzez działający prototyp, który testujemy wspólnie z użytkownikami końcowymi. 

    <h3 class="h5" data-pm-slice="1 1 []">Budujemy prototyp rozwiązania (PoC)&nbsp;</h3>
  • Testujemy 

    Przeprowadzamy testy funkcjonalne i jakościowe, a także oceniamy ryzyko związane z halucynacjami, błędnymi predykcjami lub interpretacją danych. 

    <h3 class="h5" data-pm-slice="1 1 []">Testujemy&nbsp;</h3>
  • Wdrażamy 

    Wprowadzamy rozwiązanie do środowiska produkcyjnego, integrujemy je z istniejącymi systemami i wspieramy użytkowników końcowych. 

    <h3 class="h5" data-pm-slice="1 1 []">Wdrażamy&nbsp;</h3>
  • Oceniamy realizację wymagań i potencjalny zwrot z inwestycji

    Na podstawie KPI i feedbacku użytkowników oceniamy efektywność rozwiązania i wspólnie planujemy jego dalszy rozwój. 

    <h3 class="h5" data-pm-slice="1 1 []">Oceniamy realizację wymagań i potencjalny zwrot z inwestycji</h3>

Porozmawiajmy o Twoim produkcie cyfrowym

Wspólnie sprawdzimy, jak zaprojektować rozwiązanie dopasowane do potrzeb użytkowników i celów biznesowych: od etapu discovery po gotowy produkt.

Wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji dotyczących produktów i usług oferowanych przez Grupę Fabrity oraz na kontakt w tych celach. Zgodę można wycofać w dowolnym momencie, wysyłając wiadomość e-mail na adres: marketing@fabrity.pl.

Możesz również wysłać e-mail na adres digital@fabrity.pl

Aplikacje internetowe i platformy — FAQ

AI w biznesie najczęściej wspiera obsługę klienta, sprzedaż, marketing oraz zarządzanie wiedzą. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala automatyzować procesy biznesowe, analizować dane i podejmować lepsze decyzje, co przekłada się na oszczędności i większą efektywność.

Wiedza

  • #GENAI

    Programmatic SEO: jak wykorzystać generatywną AI do zwiększenia ruchu organicznego

    Czytaj więcej
  • #MEDYCYNA

    Triaż medyczny i czatboty oparte na LLM-ach: czy da się to połączyć

    Czytaj więcej
  • #GENAI

    Wirtualny asystent AI: 10 scenariuszy biznesowych do realizacji w 2025 roku

    Czytaj więcej